Обсуждение межполовых отношений, брака, секса, фоточки.

[andreyyy]

Открылось первое в России кафе, куда пускают только женщин

Помимо того, что в заведении «Симона» работают только женщины, для кафе создали специальное «женское» меню с феминитивами — «латесса», «американка», «капучинесса», «глинтвиня» и т. д.

 

Это первое в России подобное кафе. Нашлись активисты, которых эта идея очень оскорбила: они решили написать жалобу в прокуратуру. По словам юристов, у них есть все шансы отстоять свои права в суде.

 

Корреспонденты телеканала Москва 24 решили проверить, как отреагируют в Москве, если в кафе перестанут пускать мужчин. Как выяснилось, все москвичи — и женщины, и мужчины — против разделения по гендерным признакам в общественных местах.

 

Петербургские феминистки заявляют, что такие кафе будут как «островок безопасности» для женщин. Сегодня много женщин страдают от насилия, сексизма и дискриминации со стороны мужчин, говорят они, и «женские» кафе могут быть безопасным пространством, где девушки и женщины смогут уединиться.

[andreyyy]

ИИ научили угадывать пол игрока по каким-то выявленным закономерностям поведения.

К сожалению, не пишут, какой процент правильных ответов.

 

Пол игрока можно узнать по его поведению

[Jus]

К сожалению, не пишут, какой процент правильных ответов.

 

Устраивается на работу секретарша, её спрашивают:

— Скорость машинописи какая?

— 9000 знаков в минуту.

— Господи, разве можно с такой скоростью печатать?

—Конечно, можно, правда такая куйня получается!!

[Outlawif]

по каким-то выявленным закономерностям поведения

На самом деле, эти закономерности едва ли возможно сформулировать и вообще как-то вычленить из нейросети. То есть "выявленными" их назвать нельзя.

 

Сеть получает набор данных о действиях пользователя в виде нажатия на клавиши, паузы, текущая картинка на экране, возможно еще какие-то дополнительные данные, которые создатели платформы посчитали имеющими значение. При этом не факт, что на самом деле все данные, которыми пичкают машину, на самом деле имеют значение. В итоге сеть "обучилась" отличать поведение женщины от поведения мужчины по этим данным, но никто не знает как. И нет никакого способа выяснить. И даже нет никакого способа узнать, какие данные можно ей не предоставлять, а какие данные повысят точность предсказания. Только методом тыка.

 

Косвенно, можно попытаться выяснить, на каких данных базируется предсказание, последовательно убирая часть за частью, но там вероятно будет слишком большое количество сочетаний, чтобы этот метод тыка дал результат в какие-то разумные сроки. Разве что добавить промежуточную сеть, которая будет последовательно исключать одну/две/три.../эн переменных и собирать трехмерную матрицу, по которой можно будет изучать влияние тех или иных данных на точность решения, и уж по ним строить какие-то догадки. Но тут все упрется в массив собранных данных, он очевидно слишком мал для этого. Короче, сплошной тупик )

 

На самом деле, распознавание пола это любопытный эксперимент, но на фоне того, что уже существуют успешно работающие приложения, которые распознают личность по особенностям печати на клавиатуре, он не выглядит сногсшибающе поразительным. Т.е. компьютер может тебя распознавать по тому, как ты печатаешь. Вот статейка.

Идея идентификации людей по манере набора ими текста на клавиатуре не нова, но благодаря развитию искусственного интеллекта точность этой технологии заметно возросла, превратив ее во вполне жизнеспособную замену других форм биометрической идентификации.

 

Исследования в области динамики нажатия клавиш, известные также как клавиатурная биометрия или биометрия набора на клавиатуре, продолжаются уже свыше 20 лет. Технология эта уже давно используется в приложениях, которым нужно различать пользователей компьютеров, но ее широкое применение в качестве метода аутентификации сдерживалось недостаточным уровнем точности.

 

«Считывание» динамики нажатия клавиш основывается на поиске закономерностей при нажатии и отпускании клавиш во время обычного клавиатурного ввода. «Точность определения таких ‘отпечатков при наборе’ с помощью традиционных математических и статистических инструментов составляет порядка 60–70%, — указал директор румынского стартапа TypingDNA Рауль Попа. — За последние десять лет в повышение точности биометрии набора инвестировались большие деньги, но реального успеха здесь удалось добиться лишь в последние два-три года благодаря совершенствованию технологий машинного обучения».

 

Компания TypingDNA использовала эти достижения для разработки технологии распознавания шаблонов набора на основе искусственного интеллекта. Утверждается, что ее точность превышает 99% и может достигать даже 99,9% при наличии достаточно большого объема данных о характере набора текста конкретным пользователем.

И этой статье уже 2 года, а в этой области сейчас прогресс просто ошеломительно быстро двигается.

 

 

 

[andreyyy]

Да, я понимаю, что выявленным сетью в процессе машинного обучения, а не сформулированных вербального или алгоритмически.

Но интересно, насколько четкие критерии нащупала сеть. Ведь и 60 %-е угадывание будет считаться статистически значимым отличием в поведении полов. Наверное.

 

[Outlawif]

Да, будет конечно. Какая там на самом деле точность - я на этот вопрос ответить не могу разумеется. Можно поискать какие-то отчеты и первоисточники.

 

Я только обратил внимание на "закономерности", а так как я зануда, то не смог пройти мимо и не разъяснить, что закономерностями это распознавание назвать нельзя )

[xx07xx]

https://www.youtube.com/watch?v=HucUE8zViXk

[Outlawif]

Ролик не смотрел, но на всякий случай спрошу: силиконовая жопа, это то что у нее на лице?

[xx07xx]

Ролик не смотрел, но на всякий случай спрошу: силиконовая жопа, это то что у нее на лице?

 

Ты дико не прав. И тебе надо посмотреть - поднять тесто

[Outlawif]

Куда мне его поднимать, и так выше рефов ) Но ладно, гляну.

 

ЗЫ Глянул. Похоже, у меня даже экзогенное тесто падать начало -_-