andreyyy Опубликовано 29 сентября, 2016 Опубликовано 29 сентября, 2016 Но так никто и не ответил - НАХЕРА Что есть в чернильных, чего лишена шариковая, что нужно было так извращаться в школе и на почте ?
Outlawif Опубликовано 29 сентября, 2016 Опубликовано 29 сентября, 2016 Что есть в чернильных, чего лишена шариковая Да ничего, конечно же. Но мы принадлежали к тому поколению, чьи родители убили уйму времени в школе на каллиграфию и умение красиво писать пером еще в их время прочно ассоциировалось с грамотным и интиллигентным человеком. Сложно отбросить старые предрассудки. Я вот сейчас бумажные книги считаю анахронизмом, в электронном виде все гораздо удобнее, легче искать, проще хранить, места не занимает, пыль не собирает, в одном плохоньком планшете можно собрать целую библиотеку, а при доступе к сети так и вовсе необъятное информационное поле и все в кармане, в любую секунду с тобой. Но некоторым вот все же бумажные подавай, запах там, перелистывание страниц, ритуалы какие-то...
OlegRO Опубликовано 29 сентября, 2016 Опубликовано 29 сентября, 2016 не ответил - НАХЕРА насчет почты: надо было чтобы минсвязи запросило статбюро рассчитать потребность в шариковых, втулить и обосновать дополнительные расходы по стране для Госплана, бюджет которого должны были сверстать и проголосовать члены министерства экономики, затем рассчитыть план по фабрикам, выпускающим ручки, согласно заказу, нанять дополнительный персонал, расширить производство в кооперации с химпромом на пластмассы и химикаты для чернил, подключить металлургию для обеспечения наконечников, затем не прое*ать это всё и верно распределить и доставить по всем углам страны Это навскидку, процесс конечно более всеобъемлющий и с кондачка не решался.
OlegRO Опубликовано 29 сентября, 2016 Опубликовано 29 сентября, 2016 Модель архитектуры GNMT (Google’s Neural Machine Translation). Слева сеть энкодера, справа — декодера, в середине модуль внимания. Нижний слой энкодера двусторонний: розовые модули собирают информацию слева направо, а зелёные — в обратном направлении Переводчик Google Translate подключили к нейросети Компания Google собирается полностью перевести сервис Google Translate на глубинное обучение. Детальное описание алгоритма нейросети опубликовано на arXiv.org. По предварительным оценкам Google, нейросеть обеспечивает гораздо лучшее качество перевода, чем обычные статистические методы. Её уже опробовали в сложнейшей языковой паре английский⟷китайский, и нейросеть сразу на 60% снизила количество ошибок перевода. Результат впечатляет. Другие языковые пары подключат к нейросети в течение ближайших нескольких месяцев. Структура двунаправленных связей в нижнем уровне энкодера Успех в области машинного перевода — ещё одно достижение ИИ, коих набралось немало в последнее время. Технология обучаемых нейросетей явно находится на подъёме и применяется в разных областях. Особенно явное превосходство над другими компьютерными техниками достигнуто в распознавании изображений и играх. В некоторых из областей нейросети работают даже более эффективно, чем человеческий мозг, например, обыгрывают человека в отдельные настольные игры. Нейросеть Google для машинного перевода называется Neural Machine Translation System (NMTS). От самого начала и до конца перевод текста теперь полностью выполняет нейросеть. Традиционно ИИ использовался в Google Translate в ограниченном режиме, для некоторых вспомогательных задач. Например, для сравнения текстов, доступных на нескольких языках, вроде официальных документов ООН или Европарламента. В таком режиме сравнивался перевод каждого слова в текстах. Нейросеть NMTS работает на принципиально новом уровне. Она не только анализирует существующие варианты перевода в процессе обучения, но и выполняет интеллектуальный анализ предложений, разбивая их на «словарные сегменты». В определённой репрезентации внутри сети эти «словарные сегменты» соответствуют смыслам слов. Далее
andreyyy Опубликовано 29 сентября, 2016 Опубликовано 29 сентября, 2016 Генератор письменного текста http://coo.by/writer
Outlawif Опубликовано 2 октября, 2016 Опубликовано 2 октября, 2016 Еще в школе хотел собрать )) Но тогда все упиралось в доставание запчастей. Жаль практического применения никакого.
xx07xx Опубликовано 3 октября, 2016 Опубликовано 3 октября, 2016 3 октября британские СМИ сообщили о полном выздоровлении ВИЧ-инфицированного. Терапию разрабатывали учёные из пяти университетов Великобритании. С её помощью можно найти и уничтожить вирус, даже если он прячется в спящих клетках. Раньше таких результатов медикам добиться не удавалось.
xx07xx Опубликовано 5 октября, 2016 Опубликовано 5 октября, 2016 а что если мы ошиблись и Вселенной(нашей именно) триллионы лет. Что если наше летоисчисление в корне неверно
andreyyy Опубликовано 5 октября, 2016 Опубликовано 5 октября, 2016 а что если мы ошиблись и Вселенной(нашей именно) триллионы лет. Что если наше летоисчисление в корне неверно Пересмотрим возраст Вселенной. В чем, собственно, проблема, я не пойму. Все упирается в скорость расширения, определение расстояний между галактиками, теоретические соображения по изменению скорости расширения. Любое уточнение изменит возраст Вселенной
Рекомендуемые сообщения
Создайте учетную запись или войдите, чтобы комментировать
Вы должны быть пользователем, чтобы оставить комментарий
Создать аккаунт
Зарегистрируйтесь для получения аккаунта. Это просто!
Зарегистрировать аккаунтВойти
Уже зарегистрированы? Войдите здесь.
Войти