Нервы, Бессонница, Антидепрессанты, Депрессии

[OlegRO]

так предложи

 

[my_fair_lady]

так я ж не курю))) сижу пью безалкогольное вино, пытаюсь успокоиться.

 

ЗЫ. на картинке, кстати, мужчина) Вишну, если не ошибаюсь

[OlegRO]

ошибаешься, но пьяненькой можно)))

и покурить если не взатяжку)

[my_fair_lady]

не, в безалкогольное вино я еще верю, а в покурить без затяжки - нет)

[OlegRO]

да ты оторва

[Outlawif]

Вишну

Это Шива. И на самом деле с полом у него все очень сложно, как и все в индуизме )) Он и мужское начало олицетворяет, но он и гермафродитом был в определенные периоды.

 

[my_fair_lady]

Это Шива. И на самом деле с полом у него все очень сложно, как и все в индуизме )) Он и мужское начало олицетворяет, но он и гермафродитом был в определенные периоды.

вечно их путаю) но вообще а где все просто))) я по буддизму гарвардский курс прошла недавно, там все еще сложнее, судя по всему)

[my_fair_lady]

смотрела сегодня первый выпуск нового сезона "Мира наизнанку" о монастыре Шао-Линь и вспомнила эту тему :ab: как там лечат - это вообще уникально))) наверное, эффективно, если ты в том самом монастыре постоянно живешь

 

смотреть с 1:00:01 (если видео не получилось с привязкой вставить)

 

[Valery]

Моя основная проблема... то что уже 3 день просыпаюсь в 02:30....

Будильник отключить пробовал ? :connie_xmas-moose:

 

[andreyyy]

Компьютер научился предсказывать эффективность антидепрессанта по ЭЭГ

 

Американские ученые разработали алгоритм, который может предсказать эффективность курса антидепрессанта сертралина по активности головного мозга в состоянии покоя. Для этого они обучили регрессионную модель на ЭЭГ 309 пациентов, половине из которых прописали курс препарата, а половине — плацебо. Оказалось, что лучше всего предсказать эффективность лечения позволяет активность в состоянии покоя с открытыми глазами в альфа-диапазоне — и ее же можно использовать для проверки других методов терапии, например, магнитной стимуляции. Статья опубликована в Nature Biotechnology.

 

На молекулярном уровне депрессия — это недостаток нейромедиаторов из группы моноаминов, которые в первую очередь отвечают за передачу электрического сигнала в системе вознаграждения головного мозга: серотонина, дофамина и норадреналина. В большинстве случаев для лечения депрессии используют препараты из группы селективных ингибиторов обратного захвата серотонина: свою эффективность они показали еще в середине прошлого века.

 

Показать

Тем не менее, препаратов в этой группе очень много, и отличаются они разными дополнительными эффектами, например, противотревожным. Из-за того, что оценить все дополнительные симптомы и подобрать нужное лекарство довольно сложно, эффективность антидепрессантов зачастую, даже в клинических исследованиях, не очень высокая (а именно — не выше плацебо): просто потому, что препарат не подходит.

 

Именно поэтому для того, чтобы лечение имело хоть какой-то эффект, то, будет ли препарат действовать, лучше знать заранее. Один из способов — изучить влияние препарата на головной мозг: так, например, в конце прошлого года ученым удалось предсказать эффективность нескольких разных антидепрессантов по связям головного мозга.

 

При этом оценивать влияние лечения на активность головного мозга кажется более осмысленным, по крайней мере — в краткосрочной перспективе: паттерны активности мозга должны поддаваться лечению быстрее, чем его связи. Ученые под руководством Амита Эткина (Amit Etkin) из Стэнфордского университета решили оценивать эффективность антидепрессантов по ЭЭГ в состоянии покоя.

 

В их исследовании приняли участие 309 человек с диагностированной депрессией. Участников разделили на две группы: первая в течение восьми недель принимала курс антидепрессанта сертралина (он также известен под маркой «Золофт»), а вторая — плацебо. До начала курса ученые сняли показатели активность мозга в состоянии покоя — с закрытыми и открытыми глазами. По окончании курса эффективность лечения оценили по шкале Гамильтона, сравнив с показателями до начала лечения.

 

Ученые сосредоточились на активности префронтальной и теменных зон мозга и обучили на полученных данных алгоритм на основе линейной регрессии — он позволил выделить взаимосвязи между эффективностью лечения и активностью мозга в состоянии покоя. Для предсказания использовали активность в четырех основных диапазонах: тета (от 4 до 7 герц), альфа (от 8 до 12 герц), бета (от 13 до 30 герц) и гамма (от 30 до 51 герца).

 

Для группы, которая получала сертралин, эффективность лечение лучше всего предсказывала активность в альфа-диапазоне в состоянии покоя с открытыми глазами (p < 0,0001), а вот эффективность плацебо по нему определить не удалось. При этом алгоритм не нашел никакой взаимосвязи с активностью и тяжестью симптомов депрессии при изначальной диагностике.

 

Алгоритм затем проверили на двух дополнительных независимых выборках пациентов (24 и 72 человека), и эффективность лечения с помощью сертралина также удалось предсказать до начала лечения по ЭЭГ. После этого ученые использовали данные, полученные от 152 пациентов, депрессию у которых лечили с помощью транскраниальной магнитной стимуляции: оказалось, что алгоритм также может предсказать и эффективность курса стимуляции дорсолатеральной части префронтальной коры.

 

Ученым, таким образом, удалось не только разработать достаточно простой метод анализа эффективности антидепрессантов, но и указать на отдельный нейронный механизм — активность в альфа-диапазоне в состоянии покоя — по которому можно оценить и другие методы лечения депрессии.